Business Intelligence Dienstleistungen

Business Intelligence Services, kurz BI Services, sind nicht mehr nur etwas für große Unternehmen.

Wenn Sie als Kleinunternehmer auf der Suche nach Business-Intelligence-Lösungen sind, sind Sie bei uns genau richtig. Wir helfen Ihnen bei der Einrichtung der richtigen Business Intelligence-Tools.

Der Nutzen eines gut implementierten BI-Systems besteht darin, dass Sie mehr Geld verdienen oder sparen können.

Fat Tails ist ein Microsoft Power BI Partner.

Inhaltsverzeichnis

Beste Business Intelligence-Tools für kleine Unternehmen

Welches ist das beste BI-Tool für kleine Unternehmen?

Wir haben hier auf unserem Blog eine Liste zusammengestellt: 6 BI-Tools für kleine Unternehmen. Excel fehlt in der Liste, ebenso wie Google Sheets. Aber es gibt keinen Grund, warum diese beiden Apps nicht Teil eines funktionierenden Business Intelligence-Setups sein könnten.

Und obwohl Sie kein komplexes Data Warehouse benötigen, um Analysen zu nutzen – Sie müssen wissen, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen kombinieren können.

Microsoft Self-Service Business Intelligence

Self-Service Business Intelligence ist die einzige praktikable Art von Business Intelligence, die kleinen Unternehmen zur Verfügung steht.

Es ist einfach zu teuer, Berater mit dem Verfassen von Berichten und dem Entwerfen von Visualisierungen zu beauftragen, über die man innerhalb weniger Wochen hinauswächst. Unsere Empfehlung ist, mit Power BI von Microsoft anzufangen.

Hier sind die Schritte, um loszulegen:

  1. Navigieren Sie zum Microsoft Admin Center auf 365
  2. Kaufen Sie das Power BI Professional-Paket (NB! Sollte etwa $10 pro Monat kosten)
  3. Laden Sie den Power BI Desktop aus dem App Store von Microsoft auf Ihren Computer herunter
  4. Verbinden Sie sich mit einer Excel-Arbeitsmappe, und beginnen Sie mit der Erstellung von Reports
  5. Veröffentlichen Sie den Bericht auf Ihrem Server – dem Power BI Professional, das Sie gerade gekauft haben
  6. Teilen Sie es mit einem Kollegen
  7. Spülen und wiederholen Sie dies etwa 10000 Stunden lang, oder bis Sie es beherrschen

Wenn Sie komplexere Anforderungen haben, können Sie jederzeit ein kostenloses 15-minütiges Beratungsgespräch mit uns vereinbaren.

Typische Anwendungsfälle für das Wachstum Ihres Unternehmens mit Analytics

1. Integrieren von HubSpot CRM-Daten in Power BI

Wie ziehen Sie Daten aus HubSpot in Power BI?

Wir haben eine vorlagenbasierte HubSpot-Integration entwickelt, mit der Sie Daten aus HubSpot über einen Batch-Prozess in Ihren Data Lake oder Ihr Data Warehouse exportieren können. Mit dieser Lösung können Sie die gängigsten HubSpot-Objekte integrieren, wie z. B.:

  • Kontakte
  • Vertriebsmitarbeiter und Teams
  • Rohrleitung
  • Deals
  • Engagements und Aktivitäten

Es gibt viele verschiedene Gründe für den Wunsch, Analyselösungen außerhalb von HubSpot aufzubauen. Ein konkretes Beispiel ist das Fehlen von geografischen Informationen, wie z.B. interaktive Karten, in HubSpot. Das Vorhandensein dieser interaktiven Karten hilft bei der Planung der Reiserouten von Vertriebsmitarbeitern oder bei der Optimierung der Fahrzeit für Service und Vertrieb.

2. Aufbau einer Datenbank für E-Mail-Marketing

Ohne eine Datenbank kann kein E-Mail-Marketing wirklich funktionieren.

Einige Marketing-Automatisierungs-Tools kommen mit einer Menge teurem Schnickschnack, den Sie wirklich nicht brauchen. Wir helfen Ihnen, eine Datenbank für E-Mail-Marketing aufzubauen, die sich an der Customer Journey orientiert.

Einige der Vorteile einer eigenen Datenbank für E-Mail-Marketing sind:

  • Ihr Serviceprozess steuert die Kundenkommunikation
  • Auslösen von E-Mails basierend auf wichtigen Ereignissen in der Customer Journey, die zu 100 % zu Ihrer Geschäftspraxis gehören
  • Erstellen Sie Angebote basierend auf dem Kaufverhalten früherer Kunden
  • Verwenden Sie die Segmentierung, um Lookalike-Gruppen zu bilden und den Kundenwert zu verwalten

3. Berechnung des Lifetime Value für bezahlte Werbeausgaben

In der bezahlten Werbung gibt es diesen schicken Begriff „CPA-Bidding“.

Cost-Per-Action, oder Zielkosten pro Aktion, ist eine intelligente Google-Gebotsstrategie, die darauf abzielt, Ihre Anzeigenausgaben zu optimieren. Sie müssen nur eine Zahl eingeben, sagen wir, dass Sie für einen neuen Kunden höchstens 10 $ zahlen können, dann wird Google versuchen, Kunden/Leads zu oder unter diesen Kosten zu bekommen.

Die Sache hat allerdings einen Haken. Nein, eigentlich sind es zwei.

Erstens – Sie müssen genügend Daten über Leads haben, damit Google Ihre Kampagne optimieren kann.

Zweitens – Kosten pro Aktion sagt nicht wirklich aus, dass Sie Kunden- oder Lead-Akquisitionskosten verwenden müssen.

Was hat das zu bedeuten?

Das bedeutet, dass Sie, wenn Sie sich in einem wettbewerbsintensiven Umfeld befinden, die meiste Zeit von Ihren Mitbewerbern überboten werden. Anstatt bei der Kundenakquise einen One-and-done-Ansatz zu verfolgen, sollten Sie die Customer Lifetime Values betrachten – und den Nettogewinn berechnen.

Wenn Sie über all dies verwirrt sind und eine Anleitung zur Berechnung des Lebenszeitwerts benötigen, lesen Sie bitte diesen Artikel: . Der Artikel bietet eine Anleitung zur Berechnung des Lebenszeitwerts und detailliertere Informationen darüber, warum er so wichtig für Ihr Unternehmen ist.

Dazu benötigen Sie ein Business-Intelligence-System – denn Sie müssen auf die Inputs zugreifen, die für die Berechnung der Customer Lifetime Values benötigt werden.

Buchen Sie ein kostenloses Beratungsgespräch für den Einstieg in Power BI

Wir bieten kostenlose Beratungen für wachstumsorientierte KMUs.

Big Data für kleine Unternehmen – Ein BI-Blog in einfachem Englisch

Es ist eine Schande, dass die Informationen über den Wert der Analytik so vage sind.

Um diese Flut an minderwertigen Inhalten zu bekämpfen, haben wir eine Reihe von Artikeln zusammengestellt, die Kleinunternehmern helfen, einige der aktuellen Themen im Bereich BI zu verstehen.